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大数据助力我国医疗生态全面升级 这些问题的解决是关键
发布时间:2018-06-06 点击: 次   编辑:syringes
       一般来讲,健康医疗大数据是指健康医疗活动全过程中产生的数据集合,既包括个人从出生到死亡的全生命周期中,因免疫、体检、治疗、运动、饮食等健康相关活动所产生的大数据,又涉及医疗服务、疾病防控、健康保障和食品安全、养生保健等多方面数据的聚合。
 
  中国特色的医疗健康困境
 
  人口增长和老龄化问题加剧,肿瘤、慢性疾病发病率呈上升趋势,全球医疗健康产业面临医疗保健工作者不足、人力成本和研发成本上涨等问题。我国作为人口大国,面临医疗资源配置不均衡、供需结构失衡、医保收支压力大等“中国特色”的困境。
 
  医疗资源配置不均衡。相关数据显示,2010-2015年我国诊疗人次及住院人次复合增长率分别为14.6%和21.9%,而基层医院仅为3.8%和0.5%。这不仅导致患者就医体验差,也造成优质医疗资源浪费严重。
 
  大数据技术在医疗健康产业中的应用价值
 
  总而言之,健康医疗大数据应用发展有利于提升医疗服务效率和质量,扩大资源供给,有利于提升健康医疗服务效率和质量,有利于培育新的业态和经济增长点。
 
  健康医疗大数据建设的快速推进,使我国健康医疗信息系统和“互联网+健康医疗”服务体系正趋渐规范和完善。于此同时,问题也随之浮现,总结来讲,主要有两点:
 
  1、大量数据壁垒导致数据无法互联互通
 
  由于信息系统技术规范、基础信息数据标准的不统一和缺失,我国医疗数据普遍不能互通互认,这直接导致各医疗机构大量有价值的数据变成了“数据孤岛”。因此,打通数据壁垒、联通数据孤岛,实现互联互通迫在眉睫。
 
  2、医疗大数据停滞在浅层应用难以向更深更广处推进
 
  当前,健康医疗大数据收集和运用的方式渠道较为单一,略显贫乏。挂号、电子病历共享等应用,只是健康医疗大数据的冰山一角。如何推动医疗行业的大数据应用向更深更广处发展是行业的“痛点”也是热点。
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