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医疗AI产品检测标准建设提速
发布时间:2018-07-27 点击: 次   编辑:syringes
      当前,人工智能(AI)在医疗领域的应用十分广泛,各个环节几乎都有AI的身影。然而,医院究竟需要怎样的AI产品?这才是众多医疗AI企业在产品应用与落地过程中需要考虑的问题。
 
  危机:缺少行业规范标准
 
  符合临床使用场景,能够提高效率和准确率,人机交互友好,且敏感性和特异性高,并以检查部位和目的为终端解决方案的AI产品才是医院真正需要的。
 
  总的来说,AI目前在医疗领域的应用是尝试较多,但尚未出现能够落地、符合临床使用场景且在医院正式投入使用的产品,更多的还是研发企业与医院做科研合作或试验。这其中,一方面是产品的同质化倾向明显。以医疗影像为例,目前发展得比较成熟的是肺结节检测。然而,肺结节的检测训练俨然已成为基本项目,几乎每家涉足医疗AI的企业都在做,不仅病种同质化,产品模型、检测性能、目标也都呈现出相似性,甚至连训练软件模型用的都是相同的公开数据库。另一方面是用于医疗AI训练的数据库缺乏且不规范。
 
  AI的本质是基于数据和算力的算法,AI医疗器械就是采用AI技术的医疗器械,按照医疗器械使用软件的类型,可分为AI独立软件和AI软件组件两类。而在医疗器械当中,AI的应用情况主要包括流程优化、前处理、常规后处理、辅助诊断、辅助治疗等,且应用的情况和产品的性能必须依靠权威、公正的检测手段才能证明其敏感性、准确性和稳定性。
 
  除了肺结节、眼底病变AI产品标准测试数据集,其他病种AI产品的标准测试数据集也要逐步建立起来。在这个过程中,希望企业、临床专家能参与其中,各尽其力,促进整个行业的创新发展。

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